编者按：2023 年 8 月 14 日，由 GAIR 研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会，在新加坡乌节大酒店拉开帷幕。过去一段时间，ChatGPT 将人工智能推向热潮。但仅仅一年前，得到如此特殊 " 待遇 " 的还是 Web3。时代的浪潮滚滚向前，浪里淘金。当热潮退去，那些留下的将是真正的实践者。无论是当下的大模型，还是此前的 Web3，都具有相当的科技前瞻性。那么，当 AI 遇上 Web3，两者会发生怎样的 " 化学反应 " 呢？

(资料图片)

根据大会安排，峰会首日进行到下午 16 时，以 "Web3 与 AI 的终极对撞 " 为主题的圆桌论坛，在 Project Twelve ( P12 ) 创始人 Boyang 主持下正式开启。

参与本次圆桌论坛的嘉宾有：

王凯：BitDATA Exchange 创始人

杨永智：阿博茨科技 CEO、海豚浏览器创始人兼 CEO

Min：Foresight X 合伙人

圆桌论坛将整个会场气氛推向高潮。与会嘉宾和主持人围绕 AI 与 Web3 的联系、如何更好地发挥二者价值等话题展开热烈讨论，产生了非常多的奇妙碰撞和火花。

谈到 AI 与 Web3 的关系，BitDATA 创始人王凯分享了一个非常有趣的观点，他将二者比作了生产力和生产关系——如果说 AI 是生产力，那么 Web3 就是生产关系。Min 则从 AI 与 Web3 的特性出发，分析了二者相互作用关系，并展望了两者相互未来潜在的一些结合方向。杨永智认为，与 Web2 时期相比，至少到目前为止还没有看到 AI 在 Web3 的应用发生本质变化。

展望未来，王凯认为最重要的是要降低技术门槛，杨永智以元宇宙游戏为切点对元宇宙未来发表了相应的观点，Min 则认为最稀缺的是同时熟悉两个领域的人才。

在大家的热烈掌声中，"Web3 与 AI 的终极对撞 " 论坛环节正式结束，大会活动也由此画上圆满句号。

以下是圆桌讨论部分内容，雷峰网根据现场速记做了不改原意的缩写。

Boyang：咱们今天这个圆桌是 AI 和 Web3 的结合，这样一个话题在咱们整场 AI 大会中显得还有一些特立独行。首先第一个问题想请每位嘉宾都聊聊 AI 与 Web3 的联系，以及二者有没有什么潜在的结合机会？

王凯：刚才主持人问的这个话题其实很有意思，我想我们每个人可能都有自己的解读。那么，我的解读是从生产工具、生产资料和生产力这几个维度看。

我把 AI 一直看作是一个生产工具，Web3 是一个比较复杂的东西，它不光是一个技术的变化，它也是一个生产关系的变化。就像我们说互联网技术，它不仅仅是个技术，已经超越了技术本身。所以在我的观念里面，Web3 是一个生产关系的变化。这种变化可能会影响到很多方面，很多新的技术来帮助它提升。所以像 AI 这样的技术也是可以帮助 Web3 能够更好地发展。比如，在它的开发、发布和运营环节，我们都可以用 AI 可以做很多事情。这是我的一个观点，就是把它看作生产工具和生产关系的变化。

Min：AI 和 Web3 到底带来了一些什么？我觉得可能还是要去思考 AI 和 Web3 的特性。在我们看来，Web3 作用于 AI 更多是基础设施方面，包括 Web3 所有的 Privacy、Trustless、Decentralization 特性、数据和资产的确权、以及 Token Economy 等都可以给 AI 基础设施带来很大变化，对 AI 基础设施最重要的三个要素——数据、模型、算力进行相应改造。

以去中心化的算力平台为例，在目前的 AI 的大背景下，用端侧算力去获取更低的成本（与中心化算力平台相比），同时避免中心化公司对于算力的垄断。这是 Web3 给 AI 带来的一些变化和有可能的结合点。

反过来看，AI 能给 Web3 带来哪些变化。AI 其实已经在深刻改变各个领域了，那 Web3 本身肯定也是被改变的行业之一，而且它尤其容易被改变，因为数据都是善变的，那 AI 作用最大的地方就是数据最多的地方。

我们看到的一些结合点，就是 AI 对于 Web3 的各个的应用的层面会带来一些变化。举个例子，比如有很多基于 GPT 或者 LLaMA 大模型对于 DID 以及游戏里面一些改变的项目。这些都是一些很好的这个结合点。

杨永智：前面两位嘉宾都讲得非常好，我就补充一点，因为我自己做过 AI，然后现在也做起了 Web3 投资。目前 AI 在 Web3 里面这些应用跟 Web2 的应用其实没什么区别，本质上是一样的， Web3 也没改变 AI 的逻辑， AI 也没改变 Web3 的逻辑。所以我觉得就像刚才王总讲的，一个是生产力，一个是生产关系。在这两个维度，到目前为止，其实还没有太大的关联性。或许 3 到 5 年之后，这个行业有非常的变化，它们真的能找到交叉点和结合点。我个人认为， AI 在和 Web3 中的应用，绝大部分跟以前没有本质上的这个区别。

Boyang：感谢几位嘉宾的观点。在 AI 和 Web3 都还是方兴未艾的浪潮下，如果想要这个两个行业的任何一方面有更大更进一步的发展，特别是对 Web3 来说，我们经历了这么多年的一轮一轮周期，如果希望它能有更大的价值，大家觉得还缺什么因素？还需要在行业里产生什么样的变化？

王凯：AI 本身就是个技术工具，最重要的价值是在应用中体现。如何将其结合新的商业模式实现创新，实现商业价值是关键。而 Web3 要发展，就必须降低技术门槛，否则就会阻碍发展。他还举了一个具体例子，比如当下十分火热的 AIGC、ChatGPT 都需要人投喂互联网数据，那么这些东西是不是可以与 Web3 结合，让更多有专业的知识的人进行分享，ChatGPT 的学习这些专业知识产生出更好价值。将这种贡献能够与 token 经济奖励来结合，是不是一种新的应用？

杨永智：元宇宙游戏可能会是 Web3 与 AI 两者紧密结合产生爆发式的机会。他解释，现在很多游戏，比如 NPC 后面本质都是 AI，与元宇宙没有关系，元宇宙与游戏间的最大差异就是共建共享共治。目前，很多游侠本质上是加了 VR 或者 AR，拓展了游戏边界，这种元宇宙是搞不起来的。只有架构在区块链上，真正让社区共建共享共治的元宇宙才是真正的元宇宙。当然，要想做好元宇宙也必定离不开 AI。

Min：目前最稀缺的因素其实是人。目前看到很多团队两个领域的人是不重合的：AI 的人在左边，区块链的人就在右边，两边双修的人极少。不过，随着大模型的浪潮起来，业内对于 AI 和 Web3 接受程度越来越高。未来，我们可能会看到综合能力更强的团队，做出来一些不太一样的东西。

Boyang：好的，感谢几位嘉宾的精彩分享。时间关系，我们今天的圆桌就先到这里，感谢大家参与。

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